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在統計學中，單因素方差分析是（one-way analysis of variance，縮寫one-way ANOVA）一種常用于比較多個樣本均值的方法。
在之前的《如何進行單因素方差分析？》介紹了如何用SPSS在繪制圖表前進行方差分析，并在《顯著性分析后如何標記“abc”？》和《如何用Origin畫“箱子和胡子”圖？》的文章中已介紹了兩類添加顯著性標記的方法。
那么，Origin作圖所需的數據就必須要用其他統計軟件處理嗎？我可不可以用Origin進行數據處理的同時作圖呢？
下面我們就看一下如何用Origin進行單因素方差分析和作圖吧~
就以《顯著性分析后如何標記“abc”？》一文的數據為例，數據為相同的環境條件下，不同菌株造成的病斑直徑大小。數據列表為“長數據型”，分為兩列：一列為菌株編號，對應因子”X”；另一列為病斑直徑（mm）數據，對應“Y”，如下圖。
在Statistics菜單找到ANOVA/One-WayANOVA，打開分析窗口，方法如下。 選擇要分析的數據，點黑色的三角可快速添加對應的列數據。 均值比較的方法這里選 Fisher LSD法，方差的齊性檢驗方法這里選第2個，Power Analysis和Output窗口的參數不做修改，保持默認。 在Plots窗口選擇繪圖的方法，這里選“均值+標準誤”的方式，點OK即可進行分析作圖。 分析的結果如下： 在給出的分析結果頁面，點擊“+”號，打開折疊的分析項目，方法如下圖，均值的多重比較結果可用作后續的顯著性標記。
單擊下面的折線圖，可進入放大的圖表窗口，右鍵，可更改圖表的類型，如下圖，圖表的個性化美化的具體方法請參考《柱狀圖的坐標軸如何“中斷”？》，這里就不再贅述。
下表是上圖對應的數據。 這里j對上圖僅稍作調整，繪制的結果如下，當然你也可以做更精細的調整
今天的內容就到這里啦~
參考文獻 Howell, David (2002). Statistical Methodsfor Psychology. Duxbury. pp. 324–325. ISBN 0-534-37770-X. |
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