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方差分析+作圖:在Origin看來是如此簡單!

2018-05-30  微笑如酒

在統計學中,單因素方差分析是(one-way analysis of variance,縮寫one-way ANOVA)一種常用于比較多個樣本均值的方法。

 

在之前的《如何進行單因素方差分析?》介紹了如何用SPSS在繪制圖表前進行方差分析,并在《顯著性分析后如何標記“abc”?》和《如何用Origin畫“箱子和胡子”圖?》的文章中已介紹了兩類添加顯著性標記的方法。

 

那么,Origin作圖所需的數據就必須要用其他統計軟件處理嗎?我可不可以用Origin進行數據處理的同時作圖呢?

 

下面我們就看一下如何用Origin進行單因素方差分析和作圖吧~

 

數據準備

就以《顯著性分析后如何標記“abc”?》一文的數據為例,數據為相同的環境條件下,不同菌株造成的病斑直徑大小。數據列表為“長數據型”,分為兩列:一列為菌株編號,對應因子”X”;另一列為病斑直徑(mm)數據,對應“Y”,如下圖。


 

統計分析


Statistics菜單找到ANOVA/One-WayANOVA,打開分析窗口,方法如下。


選擇要分析的數據,點黑色的三角可快速添加對應的列數據。

均值比較的方法這里選 Fisher LSD法,方差的齊性檢驗方法這里選第2個,Power Analysis和Output窗口的參數不做修改,保持默認。

在Plots窗口選擇繪圖的方法,這里選“均值+標準誤”的方式,點OK即可進行分析作圖。

結果解讀


分析的結果如下:


在給出的分析結果頁面,點擊“+”號,打開折疊的分析項目,方法如下圖,均值的多重比較結果可用作后續的顯著性標記。

 

 

單擊下面的折線圖,可進入放大的圖表窗口,右鍵,更改圖表的類型,如下圖,圖表的個性化美化的具體方法請參考《柱狀圖的坐標軸如何“中斷”?》,這里就不再贅述。

 

 

下表是上圖對應的數據。



這里j對上圖僅稍作調整,繪制的結果如下,當然你也可以做更精細的調整

 

今天的內容就到這里啦~

 

參考文獻

Howell, David (2002). Statistical Methodsfor Psychology. Duxbury. pp. 324–325. ISBN 0-534-37770-X.


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